66B là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) do một tổ chức AI phát triển, có khoảng 66 tỷ tham số. Nó được huấn luyện trên nguồn dữ liệu đa dạng bằng nhiều ngôn ngữ để hiểu và sinh văn bản tự nhiên, trả lời câu hỏi và thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ.
Kiến trúc cơ bản của 66B dựa trên Transformer, gồm nhiều lớp tự chú ý và mạng nơ-ron feed-forward. Quá trình huấn luyện gồm hai giai đoạn: tiền huấn luyện trên tập dữ liệu lớn và tinh chỉnh bằng dữ liệu chuyên biệt để tối ưu hiệu suất cho các tác vụ NLU và NLG.
66B có thể được dùng làm trợ lý viết, chatbot, phân tích cảm xúc, tóm tắt văn bản, hỗ trợ lập trình và khám phá dữ liệu ngôn ngữ. Tuy nhiên, người dùng cần cân nhắc về độ tin cậy, bảo mật và nguồn dữ liệu khi triển khai trong thực tế.
